Ein KI-Agent antwortet nicht nur, sondern verfolgt ein Ziel über mehrere selbst geplante Schritte mit Werkzeugen — suchen, abrufen, ausführen, prüfen, weitermachen.
Was bedeutet KI-Agenten?
Systeme, in denen ein LLM nicht nur antwortet, sondern mehrschrittig handelt: Es plant, ruft Werkzeuge auf (Suche, Datenbanken, E-Mail, Code-Ausführung), bewertet Zwischenergebnisse und arbeitet weiter, bis das Ziel erreicht ist.
Abgrenzung — worauf es ankommt
Chatbot: eine Frage → eine Antwort. Agent: ein Ziel → viele selbst gewählte Schritte. Nicht verwechseln mit dem „Agent“ aus dem Reinforcement Learning — verwandtes Konzept, anderer Kontext. Standards wie MCP (Model Context Protocol) normieren, wie Agenten an Werkzeuge und Daten angebunden werden.
Beispiel aus der Praxis
„Recherchiere unsere fünf größten Wettbewerber und erstelle eine Vergleichstabelle“ → der Agent sucht, liest, strukturiert und baut die Tabelle in mehreren selbstgesteuerten Schritten.
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