Beschreibung:
Ein internationaler Maschinenbauer nutzt KI, um jahrzehntelange Serviceprotokolle zu analysieren und strukturieren. So werden Fehlerdiagnosen automatisiert unterstützt und Wiederholungsfälle erkannt. Die KI schlägt passende Lösungen vor, wodurch Analysezeiten, Reiseaufwand und unproduktive Einsätze stark sinken. Der Service wird dadurch schneller, standardisierter und kosteneffizienter – mit direkter positiver Wirkung auf den EBIT.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 30 – 50 % Zeitersparnis bei Diagnose und Lösung
− 20 – 40 % weniger Auslandsreisen
− Reduktion von Garantie- und Kulanzkosten

ROI: Deutliche Senkung von Reise-, Personal- und Garantieaufwänden, was den EBIT erhöht

Beschreibung:
Ein Maschinenbau-KMU nutzt KI, um Serviceberichte, Prüfprotokolle und Fertigungsdokumente automatisch zu strukturieren und zu formalisieren.
Die KI extrahiert relevante Inhalte aus Freitexten, Bildern oder Sprachnotizen und generiert daraus standardisierte Dokumente (z. B. Prüfberichte, Montageanleitungen oder Abnahmeprotokolle).
Dadurch entfällt die aufwändige Nachbearbeitung durch externe Dokumentationsdienstleister oder technische Redakteure.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 60–80 % geringerer Aufwand für Berichtserstellung
− 70 % weniger externe Redaktionskosten
− 30–40 % schnellere Durchlaufzeit bis zur Freigabe

ROI:
Reduktion externer Dokumentations- und Schreibdienste, gleichzeitige Verbesserung der Datenqualität und Prozessgeschwindigkeit.

Beschreibung:
Ein Maschinenbauer nutzt KI, um auf Basis historischer Konstruktions- und Prüfdaten zu erkennen,
welche Bauteile bereits getestet wurden,
wo additive Verfahren intern eine gleichwertige Erprobung ermöglichen
und welche Zukäufe in der Vergangenheit bereits eingesetzt wurden.
So werden unnötige externe Muster- und Prototypenaufträge vermieden.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 30–50 % weniger externe Prototypenfertigungen
− 15–25 % geringere Entwicklungskosten
− 20–40 % schnellere Entscheidungsprozesse

ROI:
Gezielte Vermeidung redundanter externer Versuchsbauten senkt Entwicklungs- und Fremdfertigungskosten signifikant.

Beschreibung:
Ein Industrieunternehmen automatisiert wiederkehrende Abläufe im IT-Support mithilfe von RPA. Manuelle Informationspflege zwischen Ticketingsystem und ERP entfällt, redundante Softwarelösungen werden ersetzt. Dadurch sinken Bearbeitungszeiten und Engpässe in Second-Level-Teams deutlich. Die Prozesse werden skalierbar und effizienter, während interne Prozesskosten spürbar sinken – mit direkter positiver Wirkung auf den ROI.

Ergebnisse:
− 1.890 Stunden/Jahr Einsparung durch kurzfristige Quick Wins
− 4.030 Stunden/Jahr zusätzliches Automatisierungspotenzial
≈ 3 FTE Entlastung
ROI: Signifikante Senkung interner Prozesskosten

Beschreibung:
Ein international tätiges Produktionsunternehmen nutzt Task Mining und Prozessautomatisierung, um Transparenz und Effizienz in der Buchhaltung zu steigern. Manuelle Datenpflege wird reduziert, Prozesse im Kreditoren-, Debitoren- und Hauptbuch automatisiert. So werden Bearbeitungszeiten verkürzt, Korrekturen minimiert und Monatsabschlüsse beschleunigt – mit klar messbarem Einfluss auf die Produktivität und Datenqualität.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 2.210 Stunden/Jahr Einsparung durch Quick Wins
− 3.850 Stunden/Jahr weiteres Potenzial durch Prozessautomatisierung
≈ 3 FTE Entlastung
ROI: Schnellere Monatsabschlüsse, geringere Prozesskosten

Beschreibung:
Ein mittelständisches Logistikunternehmen setzt RPA und Task Mining ein, um den Vertriebssupport von monotonen Routineaufgaben zu entlasten. Dokumentenerstellung und Signaturprozesse werden automatisiert, redundante Dateneingaben zwischen CRM und Individualsystem entfallen. Dadurch sinken Bearbeitungszeiten, Fluktuationskosten und Onboarding-Aufwände. Der Vertriebssupport wird produktiver und attraktiver – mit messbarem Effekt auf Effizienz und Kosten.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 1.950 Stunden/Jahr Einsparung durch Quick Wins
− 2.630 Stunden/Jahr weiteres Automatisierungspotenzial

ca. 2 FTE Entlastung
ROI-Auswirkung: Reduktion operativer Kosten, höhere Mitarbeitendenbindung

Beschreibung:
Ein Unternehmen optimiert seinen Rechnungsfreigabeprozess durch gezielte Prozessanalyse und die Reduktion manueller Eingriffe. Medienbrüche werden beseitigt und Freigaben automatisiert, wodurch die Bearbeitungszeit pro Rechnung drastisch sinkt. Der Prozess wird skalierbar, nutzerfreundlich und deutlich kosteneffizienter.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 83 % Bearbeitungszeitreduktion (12 → 2 Minuten pro Rechnung)
Hohe interne Akzeptanz
ROI: Unmittelbare Kostensenkung pro Vorgang

Beschreibung:
Ein Energie- und Maschinenbauunternehmen nutzt KI-basierte Audioanalyse, um den Zustand kritischer Anlagen wie Wasserkraftwerke kontinuierlich zu überwachen. Statt auf teure und invasive Sensorsysteme zu setzen, erfasst ein einfaches Mikrofon-Setup die Betriebsgeräusche der Maschinen. Die KI-Modelle analysieren und interpretieren diese Geräusche wie eine erfahrene Fachkraft und erkennen Abweichungen frühzeitig. Dadurch können potenzielle Ausfälle identifiziert werden, bevor sie eintreten – mit direktem Einfluss auf Anlagenverfügbarkeit und Instandhaltungskosten.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 98 % Reduktion der zu übertragenden Datenmenge durch Edge-Analyse
− Deutlich geringere Installations- und Wartungskosten gegenüber klassischen Sensorsystemen

Frühzeitige Erkennung von Störungen und Geräuschmustern

Höhere Anlagenverfügbarkeit, geringere Stillstandszeiten
ROI: Schnell amortisierbar durch vermiedene Ausfälle und verkürzte Reaktionszeiten

Beschreibung:
Ein internationales Forschungskonsortium entwickelt eine KI-basierte Lösung zur automatisierten Früherkennung von Zerebralparese bei Neugeborenen. Mithilfe hochqualitativer Videoaufnahmen und Patientendaten analysiert der Algorithmus feinmotorische Bewegungsmuster und erkennt Auffälligkeiten deutlich früher als herkömmliche Untersuchungen. So wird eine frühzeitige Intervention und gezielte Therapie möglich – mit unmittelbarer positiver Wirkung auf die Entwicklung und Lebensqualität der Kinder.

Quantifizierte Ergebnisse:
− Deutlich verkürzte Diagnosezeit (von Monaten auf Wochen)

Frühzeitige Therapieeinleitung → bessere motorische Entwicklung

Entlastung für Ärzt:innen und Familien durch automatisierte Auswertung
ROI: Hoher gesellschaftlicher und medizinischer Nutzen durch frühzeitige Behandlung und reduzierte Folgekosten

Beschreibung:
Ein Maschinenbauunternehmen aus der Baustoffindustrie nutzt Machine Learning, um die Produktion von Gipskartonplatten effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Auf Basis historischer Betriebsdaten werden prädiktive Modelle eingesetzt, die den Zusammenhang zwischen Prozessparametern wie Treibstoffverbrauch, Gipsrecyclingrate und Gipsflussrate analysieren. Die KI identifiziert optimale Einstellwerte und erkennt Abweichungen in Echtzeit. Dadurch bleibt der Kristallwassergehalt – als zentraler Qualitätsindikator – konstant, während Energieeinsatz und Materialverbrauch sinken.

Quantifizierte Ergebnisse:
− Reduktion des Treibstoffverbrauchs und CO₂-Ausstoßes
− Deutliche Effizienzsteigerung in der Produktion

Stabilisierung der Produktqualität

Transparente Prozessüberwachung durch Echtzeit-Dashboard
ROI: Kombination aus Qualitätsverbesserung und messbarer Energieeinsparung innerhalb eines Jahres

Beschreibung:
Ein Energie- und Serviceunternehmen nutzt KI-basierte Bildklassifizierung und Drohnentechnologie, um die Abnahme neuer Solarfelder effizienter und sicherer zu gestalten. Hochauflösende Luftaufnahmen von Modulen, Kabeln und Bauteilen werden automatisch analysiert, um Anomalien und Defekte zu erkennen. So kann der Zustand großer und schwer zugänglicher Anlagen zuverlässig bewertet werden – ohne den hohen Aufwand manueller Vor-Ort-Inspektionen. Das System unterstützt Sachverständige bei der Qualitätskontrolle und reduziert Prüfzeiten erheblich.

Quantifizierte Ergebnisse:
− Deutliche Reduktion der Inspektionszeit und des Personalaufwands
− Höhere Sicherheit durch weniger Vor-Ort-Einsätze in schwer zugänglichen Bereichen

Automatisierte Erkennung von Defekten und Anomalien

Standardisierte Qualitätsbewertung und schnellere Abnahmeprozesse
ROI: Proof of Concept erfolgreich validiert, hohe Skalierbarkeit für den Rollout auf große Anlagenportfolios

Beschreibung:
Ein Tourismusunternehmen setzt eine KI-gestützte Self-Service-Lösung ein, die Kund:innen bei der Auswahl von Skiausrüstung unterstützt. Das System reduziert die Anzahl an Supportanrufen und minimiert den persönlichen Betreuungsaufwand. Gleichzeitig wird die digitale Customer Experience verbessert, da Kund:innen online eigenständig passende Ausrüstung finden können.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 40 % weniger Supportanfragen im Callcenter
+25 % höhere Kundenzufriedenheit
+15 % Umsatzsteigerung durch verbesserte Online-Interaktion

ROI:
Deutliche Entlastung des Servicepersonals und messbarer Umsatzzuwachs durch automatisierte, digitale Kundenberatung.

Beschreibung:
Ein Automobilunternehmen nutzt einen KI-basierten Sprachassistenten, der Leads automatisch qualifiziert. Nach Integration in das CRM-System ruft der Assistent neue Interessenten direkt an, führt Qualifikationsgespräche und informiert den Vertrieb automatisiert per SMS. So entfällt die manuelle Leadbearbeitung, und die Reaktionszeit sinkt auf wenige Sekunden.

Quantifizierte Ergebnisse:
+100 % automatisierte Lead-Anrufe
-80 % weniger manuelle CRM-Eingaben
+20 % höhere Abschlussquote bei Probefahrten

ROI:
Schnellere Lead-Verarbeitung, geringere Vertriebskosten und spürbar höhere Conversionrates im Neukundengeschäft.

Beschreibung:
Ein Immobilienunternehmen setzt drei KI-basierte Anwendungen ein: einen automatischen Vertragsgenerator, einen intelligenten Vertragsassistenten zur Verarbeitung von Änderungen sowie einen Analyseagenten für strategische Entscheidungen. Dadurch werden Vertragsprozesse digitalisiert, Wissen zentralisiert und Entscheidungsprozesse beschleunigt.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 70 % weniger manueller Aufwand in der Vertragserstellung
+50 % schnellere Informationsverfügbarkeit
+30 % verbesserte Entscheidungsqualität

ROI:
Höhere Effizienz und bessere Datenbasis in der Vertragsverwaltung durch Automatisierung und intelligente Wissensaufbereitung.

Beschreibung:
Ein Automobilhersteller nutzt einen KI-gestützten Onboarding-Assistenten, der Produktwissen an Händler im Netzwerk verteilt. So lassen sich neue Modelle und Features schnell kommunizieren, ohne zusätzlichen Personalaufwand. Die Lösung ermöglicht eine schnelle Skalierung des Händlernetzwerks und verbessert die Beratungskompetenz.

Quantifizierte Ergebnisse:

>100 Händler in nur 1 Woche integriert
− 60 % Schulungsaufwand im Vertrieb
+ 30 % höhere Kundenzufriedenheit im Verkaufsgespräch

ROI:
Schnelle Netzwerkerweiterung bei reduzierten Schulungskosten und nachweislich besserem Kundenerlebnis.

Beschreibung:
Ein Handelsunternehmen setzt eine automatisierte Lösung zur Datenextraktion ein. Die KI sammelt Informationen aus unstrukturierten Dokumenten und externen Quellen, um eine strukturierte Produktdatenbank für einen neuen B2B-Webshop aufzubauen. So entsteht eine vollständige, konsistente Datenbasis.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 80 % manueller Erfassungsaufwand eliminiert
100 % strukturierte Datentransparenz
+50 % schnellere Produktpflegeprozesse

ROI:
Deutliche Zeit- und Kosteneinsparungen durch automatisierte Datenerfassung und verbesserte Datenqualität als Basis für digitales Wachstum.

Beschreibung:
Ein Elektronikunternehmen nutzt einen KI-gestützten Webassistenten, der Kund:innen bei der Auswahl der passenden Displaylösung unterstützt. Auf Basis technischer Parameter, Produktwissen und Nutzerinteraktion schlägt das System optimale Produkte vor und verbessert die Online-Beratung erheblich.

Quantifizierte Ergebnisse:

+40 % höhere Kundenzufriedenheit
− 30 % geringerer Beratungsaufwand im Support
+25 % Steigerung der Conversionrate im Onlineshop

ROI:
Verbesserte digitale Customer Experience und erhöhte Abschlussquoten durch personalisierte Produktempfehlungen.

Beschreibung:
Ein Hotelunternehmen nutzt einen KI-basierten Sprachassistenten, der alle eingehenden Anrufe automatisch entgegennimmt. So erreicht das Unternehmen eine 100 %ige telefonische Erreichbarkeit, während die Rezeption entlastet wird und sich stärker auf die persönliche Gästebetreuung konzentrieren kann.

Quantifizierte Ergebnisse:
100 % Anrufabdeckung durch automatisierte Sprachannahme
− 50 % Arbeitsbelastung an der Rezeption
35 % höhere Gästezufriedenheit

ROI:
Deutliche Effizienzsteigerung und Serviceverbesserung durch automatisierte Kommunikation und optimalen Personaleinsatz.

Beschreibung:
Ein Technologieunternehmen für 3D-Druck setzt eine KI-basierte Kundenberatung ein, die Materialauswahl und Druckverfahren automatisiert empfiehlt. Kund:innen erhalten rund um die Uhr technische Unterstützung über die Website. So entsteht ein skalierbarer digitaler Beratungsservice, der Umsatz und Servicequalität steigert.

Quantifizierte Ergebnisse:

+ 60 % höhere Beratungseffizienz
+ 20 % Umsatzsteigerung durch Selfservice
24/7 Verfügbarkeit der Kundenberatung

ROI:
Erweiterung des Geschäftsmodells durch automatisierte Beratung und erhöhte Kundenzufriedenheit bei sinkendem Supportaufwand.

Beschreibung:
Ein Versicherungsunternehmen nutzt zwei KI-Assistenten: einen für den schnellen Zugriff auf Dokumente und Policen sowie einen zur automatischen Erfassung und Strukturierung interner Arbeitsanweisungen. Das System schafft ein zentrales Wissensmanagement für Mitarbeitende und verringert Suchzeiten drastisch.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 50 % geringere Such- und Bearbeitungszeiten
− 40 % kürzere Einarbeitungsdauer neuer Mitarbeitender
− 30 % geringeres Risiko von Wissensverlust

ROI:
Verbesserte Wissensverfügbarkeit und Prozessstabilität durch digitale Dokumentation und Automatisierung interner Abläufe.

Beschreibung:
Ein Automobilunternehmen nutzt einen KI-Assistenten, der technische Daten, Reparaturanweisungen, Website-Informationen und Preislisten integriert. Dadurch finden Support-Teams Informationen schneller und bearbeiten Anfragen effizienter – mit direktem Einfluss auf Kundenzufriedenheit und Servicekosten.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 60 % Suchzeitreduktion im Kundensupport
+ 40 % höhere Bearbeitungseffizienz
+ 25 % gesteigerte Kundenzufriedenheit

ROI:
Nachhaltige Kostenersparnis und Qualitätssteigerung durch zentralisierten Wissenszugriff und automatisierte Informationsbereitstellung.

Beschreibung:
Eine Regierungsorganisation erstellt eine nationale Fertigungsdatenbank. Mithilfe von Web-Scraping und KI werden alle produzierenden Unternehmen eines Landes erfasst, strukturiert und in einem interaktiven, durchsuchbaren System mit Chat-Interface bereitgestellt.

Quantifizierte Ergebnisse:

100 % Datenabdeckung der industriellen Landschaft
− 70 % geringerer Rechercheaufwand
+ 50 % schnellere Informationszugriffe

ROI:
Deutlich verbesserte Datentransparenz und Effizienz in der Verwaltung durch zentralisierte Wissensbereitstellung.

Beschreibung:
Ein Automobilunternehmen setzt einen KI-basierten Sprachassistenten ein, der automatisch zehntausende Kund:innen zu neuen Serviceangeboten kontaktiert. So werden Händler entlastet und die Reichweite von Kommunikationskampagnen erheblich gesteigert.

Quantifizierte Ergebnisse:

50.000 automatisierte Kundenanrufe
− 100 % manueller Telefonaufwand eliminiert
+ 15 % Umsatzsteigerung durch verbesserte Kundenbindung

ROI:
Effiziente Skalierung der Kundenkommunikation bei gleichzeitiger Entlastung des Vertriebs und messbarem Umsatzplus.

Beschreibung:
Ein Automobilimporteur nutzt einen KI-gestützten Reparaturassistenten, der Werkstatttechniker:innen mit mehrsprachigen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Schaltplänen und visuellen Darstellungen unterstützt. Dadurch werden Reparaturen schneller und präziser durchgeführt.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 40 % weniger Supportanfragen
35 % schnellere Reparaturdurchläufe
25 % höhere Servicequalität

ROI:
Signifikante Effizienzsteigerung und reduzierte Supportkosten durch direkten Zugriff auf technische Informationen.

Beschreibung:
Ein Unternehmen im Automobilsektor nutzt einen intelligenten Webassistenten, der Kund:innen durch den gesamten Kaufprozess begleitet – von der Modellauswahl bis zur Probefahrtbuchung. Das System liefert personalisierte Empfehlungen und kontextbezogene Unterstützung.

Quantifizierte Ergebnisse:

+ 120 % höhere Online-Interaktionsrate
+ 40 % Steigerung der Lead-Conversion
+ 60 % höhere Kundenzufriedenheit

ROI:
Deutlich verbesserte Conversionrates und Markenbindung durch personalisierte, digitale Kundeninteraktion.

Beschreibung:
Ein Immobilienunternehmen setzt ein KI-gestütztes Wissensmanagementsystem ein, das bestehende Datenquellen integriert und Mitarbeitenden schnellen Zugriff auf relevante Dokumente ermöglicht. So werden Zusammenarbeit und Informationsaustausch erheblich verbessert.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 50 % geringere Suchzeiten für Informationen
+ 30 % bessere interne Transparenz
− 100 % Reduktion von Wissenslücken

ROI:
Höhere Effizienz und verbesserte Teamarbeit durch zentrale Wissensbereitstellung und KI-gestützte Informationssuche.

Beschreibung:
Ein Dienstleistungsunternehmen im Kundenservice nutzt ein KI-System, das Callcenter-Agent:innen bei der schnellen Beantwortung von Anfragen unterstützt. Die KI liefert Antworten in Echtzeit und verbessert so Qualität und Geschwindigkeit der Kundeninteraktion.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 60 % Suchzeitreduktion pro Anfrage
+ 25 % höhere Kundenzufriedenheit
− 20 % geringere Betriebskosten

ROI:
Deutliche Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung im Kundenservice bei gleichzeitiger Kostenreduktion.

Beschreibung:
Ein Beratungsunternehmen nutzt einen KI-basierten Rechercheagenten, der Kund:innen bei der Softwareauswahl unterstützt. Durch gezielte Fragen, Benchmark-Analysen und datenbasierte Empfehlungen werden passende Lösungen schneller identifiziert.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 50 % kürzere Entscheidungsdauer
+ 35 % höhere Zufriedenheit mit gewählter Lösung
+ 25 % gesteigerte Beratungsqualität

ROI:
Beschleunigte Entscheidungsprozesse und erhöhte Kundenzufriedenheit durch datengetriebene Softwareempfehlungen.

Beschreibung:
Ein Serviceunternehmen nutzt einen KI-basierten Onboarding-Assistenten, der Zugriff auf Reparaturanleitungen, Trainingsmaterialien und technische Dokumente bietet. Die Mitarbeitenden können technische Probleme eigenständig lösen – ohne Supporttickets oder Rückfragen.

Quantifizierte Ergebnisse:
− 45 % weniger technische Supporttickets
− 35 % geringere Recherchezeiten
+ 30 % höhere Prozesseffizienz

ROI:
Reduzierter Supportaufwand und höhere Eigenständigkeit durch KI-gestützte Wissensbereitstellung.