KI ist der Oberbegriff für alle Systeme, die Aufgaben lösen, für die man normalerweise menschliche Intelligenz braucht — ein System muss dafür nicht lernen.
Was bedeutet Künstliche Intelligenz (KI)?
Der Oberbegriff für alle Systeme, die Aufgaben lösen, für die man normalerweise menschliche Intelligenz braucht: verstehen, schlussfolgern, planen, Sprache verarbeiten, Muster erkennen. KI muss nicht lernen — auch ein fest programmiertes Schachprogramm aus den 90ern oder ein regelbasiertes Expertensystem ist KI.
Abgrenzung — worauf es ankommt
KI ≠ ML: Machine Learning ist nur eine Methode, KI zu bauen (die heute dominierende). Und KI ≠ ChatGPT: das ist ein Produkt, keine Kategorie.
Beispiel aus der Praxis
Ein Navi, das per fester Regeln die kürzeste Route sucht, ist KI ohne Lernen. Ein Spam-Filter, der aus Millionen Mails gelernt hat, ist KI mit Lernen (= ML).
Zum Weiterdenken
Man unterscheidet oft schwache KI (spezialisiert auf eine Aufgabe — alles, was heute existiert) und starke KI / AGI (könnte jede intellektuelle Aufgabe auf Menschenniveau — existiert nicht, ist das erklärte Ziel von OpenAI, Anthropic & Co.). Der Begriff KI stammt von der Dartmouth-Konferenz 1956.
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